Daniela Charris
Soy Ingeniera Electrónica y Magíster de la Universidad del Norte. Tengo más de 4 años de experiencia en investigación y desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial, procesamiento de imágenes y visión por computadora. También soy profesora catedrática del dpto de Ingenierías Eléctrica y Electrónica de la Universidad del Norte.
DeepDream: Visualizando que aprende una red neuronal convolucional
La charla "Deep Dream: Visualizando qué aprende una red neuronal convolucional" tiene como finalidad ilustrar cómo una red convolucional identifica patrones visuales y qué características de las imágenes son las que más activan sus neuronas. Esto, enfocado a un área artística como lo es la aplicación de Deep Dream, en la que se pueden cargar imágenes y hacer transferencia de estilos. Se hará un barrido por diferentes frameworks y librerías que permitan implementar estos modelos en Python, así como en los recursos computacionales necesarios para entrenar y probarlos.
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